深度学习是机器学习研究中的一个新领域，是近年来最受瞩目的技术热点。本次课程对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。
时间地点： 2021年3月-20-21日 线上课程
课程背景/简介：
本期学习班将邀请拥有丰富的高水平文章作图经验的专家讲授科研作图实战技能，课程全程将通过案例实操讲解使您快速掌握理论基础和软件操作，掌握顶级期刊文章的作图技巧。
时间地点：2021年3月27--28日 线上课程
SPSS是国内数据分析最为主流权威的统计软件，学员通过培训基本就能独立进行数据分析，为提高广大科研工作者统计软件应用能力和数据分析水平，本课程邀请资深统计学教授及SPSS高级专家讲授科研统计思维及SPSS统计应用。
时间地点：
课程背景/简介：
课程目标旨在帮助初学者迅速掌握临床研究设计的知识、系统评价/Meta分析、网状Meta分析制作方法与撰写、发表技巧，帮助有经验的研究者提高对系统评价/Meta分析设计关键技术和方法的认识水平，提高论文质量，增加在高水平期刊发表几率。
时间地点：2021年4月-10-11日 线上课程
了解与掌握生物医学大数据挖掘的研究方法及公共数据库分析，以案例形式详细讲解如何应用R软件完成数据挖掘分析，涵盖当前较为热门的分析算法。课程还将提供生物数据与临床数据的整合分析思路及如何应用数据挖掘方法进行SCI论文的撰写及发表。
时间地点： 2020年12月-26-27日 线上课程
课程背景/简介：
主要内容包括：6个科学实用的写作框架、10条经典的英语行文原则、详细的论文诊断与修改（润色）步骤；教学内容都是国际上知名英文写作泰斗的教学精华；教学案例和例句选自理、工、医、商、管理、材料、生物、心理学等众多学科，涉及面广。
时间地点：2020年12月5--6日 线上课程